Để bảo đảm sự thành công của một dự án, điều vô cùng quan yếu là người quản lý dự án cần chọn bí quyết xử lý các sự ko chắn rằng với thể tạo ra những rủi ro tiềm ẩn cho dự án đó. Quản lý rủi ro là một quá trình lặp đi lặp lại. Rủi ro với thể thúc đẩy đến bất kì chi tiết nào của dự án – có thể là chi phí, cũng với thể là tiến độ hoặc chất lượng. Chìa khóa cho việc quản lý rủi ro là hoạch định chúng sớm trong dự án và xây dựng một chiến lược phản ứng rủi ro thích hợp.
Để xây dựng Kế hoạch ứng phó rủi ro, bạn nên ước lượng thúc đẩy của nó đối với dự án. Quá trình này được gọi là phân tích rủi ro ước lượng; trong đó rủi ro sẽ được phân dòng là rủi ro mang mức độ ưu tiên cao hay thấp; vào lượng tử tương tác của chúng đến dự án. Ban Quản lý Dự án Kiến thức (PMBOK) ủng hộ việc dùng phân tách Monte Carlo để thực hành phân tích rủi ro ước lượng.
PHÂN TÍCH MONTE CARLO LÀ GÌ?
đánh giá Monte Carlo gồm với việc định trước tác động của những phỏng đoán rủi ro bằng cách chạy các mô phỏng để hoạch định quy mô của những kết quả với thể cho một số kịch bản.
Việc lấy dòng trùng hợp được thực hiện bằng bí quyết dùng đầu vào đổi thay rủi ro không chắn rằng để tạo ra quy mô kết quả có 1 cách tin cậy cho từng kết cục. Điều này thường được thực hành bằng bí quyết thiết lập 1 cái hình toán học; và sau đấy chạy những mô phỏng loại hình này để dự định liên quan của rủi ro dự án. Kỹ thuật này giúp dự báo kết quả tiềm năng của một sự kiện; và do đó sẽ giúp nêu racác quyết định của dự án.
Trong lúc quản lý 1 dự án, bạn sẽ buộc phải đối mặt có phổ biến ví như mà với thể gây nên những rủi ro tiềm ẩn cho dự án, nhưng bạn lại không có làm mối về những tương tác có thể sở hữu của chúng đối có dự án.
Để giải quyết vấn đề này, bạn sở hữu thể cân nhắc ví như xấu nhất bằng bí quyết tổng hợp các giá trị dự định tối đa cho tất cả các biến. Tương tự, bạn có thể tính toán kịch bản phải chăng nhất. Bây giờ bạn sở hữu thể dùng phân tích Monte Carlo; và chạy các mô phỏng để tạo ra kết quả sở hữu tiềm năng xảy ra nhất cho sự kiện này. Trong đa số những trường hợp; bạn sẽ gặp cái hình phân bố bình thường hình chuông cho các kết quả sở hữu thể có.
Ở đây chúng tôi sẽ nêu ramột tỉ dụ để giúp bạn dễ hiểu hơn.
Giả sử bạn đang quản lý dự án tác động tới việc tạo ra mô-đun eLearning. Việc tạo ra mô đun eLearning gồm có ba nhiệm vụ: viết nội dung; tạo đồ hoạ; và tích hợp những chi tiết đa phương tiện. Dựa trên kinh nghiệm trước đây hoặc kiến thức chuyên môn khác; bạn hoạch định những trường hợp phải chăng nhất; dự kiến mọi những nếu và ước lượng giả dụ xấu nhất cho mỗi hoạt động này:
Mô phỏng Monte Carlo tự dưng tậu những giá trị đầu vào cho những nhiệm vụ khác nhau để tạo ra các kết quả với thể. Hãy thí dụ rằng mô phỏng được chạy 500 lần. Từ bảng trên, chúng ta mang thể thấy rằng dự án mang thể được hoàn thành bất kì nơi nào trong khoảng từ 11 đến 23 ngày. Khi mô phỏng Monte Carlo được thực hành; chúng ta với thể phân tách tỷ lệ phần trăm của mỗi thời gian và thu được kết quả giữa 11 và 23. Bảng dưới đây biểu hiện kết quả của mô phỏng Monte Carlo:
Lưu ý tầm quan yếu của việc xác nhận tiềm năng hoàn thành dự án trong 17 ngày; vì đó là thời gian mà bạn trông mong dự án kéo dài, theo dự định Lớn nhất,. Với các phân tích trên, phổ biến tiềm năng dự án sẽ kết thúc bất kì khi nào trong khoảng từ 19 tới 20 ngày.
LỢI ÍCH CỦA VIỆC SỬ DỤNG PHÂN TÍCH MONTE CARLO
Bất cứ lúc nào bạn nên đối mặt với 1 dự báo phức tạp hoặc một trường hợp dự đoán có mức độ phức tạp cao và mơ hồ.
Bạn phải tiêu dùng mô phỏng Monte Carlo để phân tách tiềm năng đáp ứng các mục đích của bạn, dựa trên các yếu tố rủi ro của dự án; dựa trên miêu tả sơ sài giấy tờ tiến độ rủi ro của bạn. Nó vô cùng hiệu quả vì nó dựa trên nhận xét dữ liệu về số lượng; mà không gồm sở hữu phỏng đoán đơn giản.
Những lợi ích chính của việc sử dụng phân tách Monte Carlo được thống kê dưới đây:
- Đây là một bí quyết làm cho mà bạn với thể đơn thuần với được kết quả mang khả năng cho 1 nếu mơ hồ và dừng độ tin cậy tác động tới kết quả. Các điều kiện tiên quyết chỉ là bạn bắt buộc hoạch định ngừng quy mô; và tương đương có các biến số khác.
- Đây là 1 công nghệ có ích để đem ra quyết định dựa trên số liệu để bảo vệ quyết định của mình.
- Mô phỏng Monte Carlo rất hữu dụng trong việc phân tích giá tiền và tiến độ. Với sự tương trợ của phân tích Monte Carlo; bạn sở hữu thể thêm chi phí; và lên lịch nếu rủi ro cho loại hình dự báo với chừng độ đảm bảo cao hơn.
- Bạn cũng có thể tiêu dùng phân tách Monte Carlo; để tìm ra tiềm năng đáp ứng những mốc thời kì của dự án và các mục tiêu trung gian.
Bây giờ sau lúc bạn đã nhận thức được phân tách Monte Carlo và các ích lợi của nó; chúng ta hãy nhìn vào những bước phải thực hành trong lúc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng mô phỏng Monte Carlo.
PHÂN TÍCH MONTE CARLO: CÁC BƯỚC
Trong phân tách Monte Carlo sở hữu 1 chuỗi hàng loạt các bước sau sẽ được thống kê dưới đây:
- Xác định những biến dự án rủi ro chính.
- Xác định dừng quy mô cho những biến dự án.
- Xác định trọng lượng xác suất cho các quy mô giá trị này.
- Thiết lập những mối cửa hàng cho các biến tương đương.
- Thực hiện mô phỏng chạy dựa trên các biến đã được hoạch định và tương đương.
- Thống kê phân tách các kết quả của mô phỏng hiện hành.
Mỗi bước được thống kê ở trên của mô phỏng Monte Carlo sẽ được bộc lộ yếu tố dưới đây:
1. Xác định các biến rủi ro dự án chính:
Một biến rủi ro là 1 thông số rất quan yếu cho sự thành công của dự án; và chỉ một sự khác nhau nhỏ trong kết quả của nó với thể liên quan tiêu cực tới dự án. Các biến số rủi ro của dự án thường được cô lập bằng cách sử dụng độ nhạy và phân tách độ mơ hồ. kiểm tra độ nhạy được dùng để hoạch định những biến số quan trọng nhất trong 1 dự án. Để hoạch định những biến số quan trọng nhất trong 1 dự án; tất cả những biến đều buộc phải chịu 1 độ lệch nhất mực và nên phân tích được kết quả.
CÁC BIẾN SỐ CÓ TÁC ĐỘNG LỚN NHẤT ĐẾN KẾT QUẢ CỦA DỰ ÁN ĐƯỢC PHÂN LẬP NHƯ NHỮNG BIẾN SỐ RỦI RO DỰ ÁN CHÍNH.
2. Xác định giới hạn quy mô cho các biến dự án:
Quá trình này gồm mang việc hoạch định những giá trị tối đa và tối thiểu cho mỗi biến rủi ro của dự án. Nếu bạn sở hữu sẵn dữ liệu lịch sử thì công tác này sẽ đơn giản hơn. Bạn chỉ buộc phải lựa tìm các dữ liệu sẵn mang dưới dạng sản xuất tần số bằng bí quyết nhóm số lần xuất hiện trong các khoảng giá trị liên tiếp. Trong ví như mà bạn không có đủ dữ liệu lịch sử; bạn cần dựa trên sự nhận xét của chuyên gia để định trước các giá trị với thể xảy ra nhất.
3. Xác định trọng số xác suất cho quy mô giá trị được hoạch định:
Bước kế tiếp là phân bố xác suất xảy ra cho biến rủi ro của dự án. Để khiến cho như vậy, bạn nên khai triển chế tạo xác suất giá trị. Một số phương pháp phân bố xác suất được tiêu dùng phổ quát để phân tích rủi ro là phân bố thông thường, phân bố đồng nhất, phân bố lược đồ tam giác và phân bố theo các bước. Các phân bố thông thường, phân bố đồng nhất và theo sơ đồ tam giác thì vừa là phân bố vừa là thiết lập xác suất đối xứng trong quy mô hoạch định sở hữu nồng độ khác nhau tính từ tâm. Các cái phân bố xác suất được tiêu dùng phổ biến được mô tả trong các sơ đồ dưới đây:
4. Thiết lập các mối liên hệ cho các biến tương đương:
Bước kế tiếp tác động đến việc hoạch định mối tương đương giữa các biến số rủi ro của dự án. Tương quan là mối liên hệ giữa hai biến hoặc đa dạng hơn hai biến; trong ấy sự thay đổi trong 1 biến tạo ra sự đổi thay song song trong biến sau đó.
Trong mô phỏng Monte Carlo, những giá trị đầu vào cho những biến rủi ro của dự án được lựa sắm tự dưng để thực hiện chạy mô phỏng. Do đó, ví như 1 số đầu vào biến rủi ro cố định được tạo ra vi phạm mối tương đương giữa các biến; giá trị trông chờ của đầu ra có thể sẽ bị giảm. Do đó, việc thiết lập mối tương đương giữa những biến; và sau ấy áp dụng các ràng buộc để chạy mô phỏng là vô cùng quan yếu trong việc đảm bảo việc lựa tậu tự nhiên các đầu vào; ko vi phạm tương đương đã được hoạch định.
Điều này được thực hành bằng cách khái niệm 1 hệ số tương đương dùng để hoạch định mối cửa hàng giữa hai hay đa dạng biến. Khi những vòng mô phỏng được thực hiện bởi máy tính; việc hoạch định một hệ số tương đương sẽ bảo đảm rằng mối liên hệ chỉ định được tuân thủ mà không bị vi phạm.
5. Bước kế tiếp gồm có việc thực hành chạy mô phỏng,
Bằng cách dùng 1 phần mềm mô phỏng và 500-1000 mô phỏng chạy xuất sắc tạo thành 1 kích tấc cái tốt. Trong lúc thực hiện chạy mô phỏng; những giá trị tự nhiên của các biến rủi ro được lựa chọn với sự phân bố xác suất hoạch định và tương đương.
6. đánh giá thống kê những kết quả mô phỏng:
Mỗi mô phỏng miêu tả cho xác suất xảy ra một ví như rủi ro. Một phân bố xác suất tích lũy của đa số những mô phỏng chạy được phác họa; và nó có thể được sử dụng để giải thích xác suất cho kết quả của dự án trên; hoặc dưới một giá trị cụ thể. Việc chế tạo xác suất tích lũy này với thể được dùng để nhận xét rủi ro dự án tổng quát.
KẾT LUẬN
Mô phỏng Monte Carlo là 1 công nghệ chuyên môn với giá trị cao dùng để phân tách những rủi ro; cụ thể là các vấn đề ảnh hưởng tới mức giá và tiến độ.
Thực tế là nó dựa trên số liệu tổng hợp được bằng cách chạy phổ biến mô phỏng thêm vào những giá trị thậm chí rộng rãi hơn nhiều vào công nghệ chuyên môn này. Nó cũng giúp xóa bỏ bất kì cái xu hướng dự án nào tương tác tới việc lựa chọn các phương án thay đổi trong khi lập chiến lược cho những rủi ro.
Trong khi chạy mô phỏng Monte Carlo; bạn buộc phải thúc đẩy sự gia nhập sở hữu ích từ những nhà kế hoạch chính sách và những bên liên quan, đặc biệt lúc thỏa hiệp về các giá trị quy mô của các biến rủi ro của dự án và các cái phân bố xác suất được sử dụng.
Bạn sở hữu thể sẽ nên đi một chặng đường dài để lấy được lòng tin từ những bên liên quan vào tiềm năng xử lý rủi ro tổng quát của dự án. Hơn nữa, đây là thời cơ phải chăng để làm cho cho họ biết về toàn bộ chiến lược quản lý rủi ro được thực hành cho dự án.
Mặc dù mô phỏng Monte Carlo có rất đa dạng ích lợi; nhưng độ tin cậy của những đầu ra vẫn vào độ chuẩn xác của các giá trị quy mô và các mẫu hình tương đương; trường hợp có, mà bạn đã hoạch định trong công đoạn mô phỏng.
Vì vậy, bạn bắt buộc thực hành 1 cách cẩn trọng trong; khi hoạch định những tương đương và những giá trị quy mô. Nếu không thì đa số tìm mọi cách của bạn sẽ vươn lên là phí tổn phạm; và bạn sẽ không nhận được kết quả chính xác nào cả.
Học viện Doanh nhân Calicoach
Địa chỉ: 12A Tòa nhà Sao Mai, 19 Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân, TP.Hà Nội
Hotline: 0933.75.6666
Email: Calicoach.edu@gmail.com
Website: Calicoach.vn | Calicoach.edu.vn
Tìm bài viết này bằng các từ khóa
- kiến thức tài chính cá nhân
- kiến thức tài chính cơ bản
- kiến thức về tài chính
- kiến thức tài chính doanh nghiệp
- kien thuc tai chinh
- kiến thức cơ bản về tài chính
- kiến thức cơ bản về kinh tế
- kiến thức tài chính kinh doanh
- kiến thức tài chính là gì
- kiến thức kinh tế học
- kiến thức kinh tế xã hội
- kiến thức tài chính Việt Nam
- tổng hợp kiến thức tài chính
- kho tàng kiến thức tài chính
- kiến thức về tài chính
Post a Comment